Estime Maison — filme ta maison, sache ce qu'elle vaut

Pour savoir ce que vaut un logement, on finit souvent par appeler une agence qui veut surtout le mandat. Estime Maison part des ventes réellement enregistrées autour du bien, puis de ce qu'une vidéo montre de son état. Le résultat est toujours une fourchette avec sa marge d'erreur mesurée, jamais un prix unique : une estimation n'est pas une expertise.

Ce que fait l'app

• Estimation sans compte, en deux temps : express (adresse, type, surface), puis détaillée, avec les questions qui resserreraient le plus la fourchette.
• Carte des ventes autour d'une adresse et pages publiques de prix au m² par département, commune et quartier.
• Tournage guidé pièce par pièce dans l'app : l'IA évalue l'état et les finitions de chaque pièce, et le propriétaire peut contester chaque avis en un geste.
• Fiche du bien en trois couches (données publiques, ce que montre la vidéo, ce que déclare le propriétaire), la déclaration l'emportant toujours, avec la source de chaque valeur.
• Travaux faits et prévus, scénarios, valeur avant et après travaux, et « Dossier de valeur » en PDF partageable par un lien révocable.

Stack et architecture

• Monorepo pnpm et Turborepo : app Expo SDK 57, site et back-office en Next.js 16, API NestJS avec Prisma sur PostgreSQL 16 et PostGIS, Redis et BullMQ.
• Les ventes DVF de 2021 à 2025 sont importées pour toute la France publiée, avec les contours IRIS, les communes et les DPE de l'ADEME.
• Le moteur de valeur est un paquet TypeScript pur, sans aucune entrée-sortie et couvert à 100 % : comparables pondérés par distance, date et surface, ajustements bornés, valeur après travaux.
• Vision par Claude sur des images-clés floutées, jamais sur la vidéo. Envoi reprenable (tus), progression en direct (SSE), fichiers chiffrés avec une clé propre à chaque compte.
• Le socle vidéo, chiffrement et comptes est partagé avec Recense.

Ce qui a été difficile

Mesurer honnêtement l'exactitude. La marge affichée était d'abord mesurée sur un seul département ; l'appliquer à toute la France n'était pas prouvé. Un protocole a donc été fixé avant toute mesure : 3 000 ventes réelles tirées par type de bien et par zone (grandes villes, villes moyennes, rural, Corse, outre-mer), un moteur qui ne voit que les ventes antérieures, un prix réel lu après l'estimation. Chaque estimation affiche maintenant la marge mesurée de son propre segment.

Autre contrainte : traiter des vidéos d'intérieur sur un petit serveur sans jamais écrire l'original en clair. Il passe sur disque chiffré avec une clé propre au traitement, lu directement par ffmpeg, puis effacé ; l'analyse tourne dans des processus sans accès à la base ni à la clé maîtresse.

État du projet

En développement, pas encore en ligne ni publiée sur les stores. La fiche App Store est rédigée.

Captures réalisées dans le simulateur sur des données de démonstration.